Vi tror inte att en modell kan förutsäga en kurs. Vi tror att den kan sortera bort brus och peka på de tjugo bolag som är värda en timme av din tid, i stället för trehundra. Här är hela kedjan, steg för steg, så att du kan bedöma om den håller.
Stängningskurser och nyckeltal läses in på kvällen, Finansinspektionens insynsregister på morgonen, bolagsnyheter löpande från MFN. Ingenting skrivs av från någon annan sajt, och varje körning loggas så vi ser direkt om en källa slutat svara.
För varje anmäld affär räknar vi ut hur kursen faktiskt gick 5, 10, 30 och 60 dagar efteråt – justerat för hur börsen gick samma dagar och för hur känslig aktien brukar vara för börsrörelser. Affärer där en nyhet kom inom tre dagar flaggas, för då vet vi inte vad som drev kursen.
Insynshandel, fundamenta, värdering och kursrörelse får varsin poäng mellan 0 och 100. De vägs samman med vikter som ligger i databasen, inte i koden – ändrar vi vikterna får modellen ett nytt versionsnummer så gamla resultat går att jämföra med nya.
En språkmodell läser samma underlag och letar efter det siffrorna missar: engångsposter, tillväxt som bara kommer från förvärv, utspädning, ett enda kundberoende. Den får flytta poängen med högst tio steg upp eller ner, och motiveringen sparas så vi i efterhand kan se om den hade rätt.
En gång i veckan går modellen igenom kandidaterna och skriver ut konkreta kort: köp så här många aktier för så här mycket, eller sälj hela innehavet. Positionsstorleken följer signalstyrkan, med tak per innehav och per bransch. Stop-loss kollas varje kväll, inte bara på söndagar.
Varje kort tidsstämplas innan utfallet är känt, och avkastningen efter 30 och 90 dagar fylls i maskinellt. Det går inte att redigera i efterhand. Modellportföljen syns i sin helhet på resultatsidan.
Aktier kan gå ner lika snabbt som de går upp. Ingen kan förutsäga en kurs – vi kan bara göra underlaget bättre än magkänslan.